20天内GMV提升1.5倍?SHOPLINE新功能做到了

“老板要求这个月GMV达到2000万美元,但是现在还差很多……”服装独立站运营Ama苦恼地看着自己面前的店铺数据。正逢“黑五网一”年末大促之际,Ama在Google、Facebook上投放了大量广告,引进了不少流量,但是离目标还有距离。

“广告投放的ROI达到了预期,交易链路也已经优化了,还有哪些地方能够提升呢?”这时,SHOPLINE新上线了商品推荐插件,Ama立刻在店铺使用了该插件,仅仅20天,Ama店铺的GMV提升了1.5倍,商品点击量增长了3倍,效果显著。

“这个功能让客户进入我们的店铺后,能够像在天猫淘宝购物一样,被算法推荐自己感兴趣的东西。”Ama对新功能表示了称赞。使用商品推荐后,客户发现了更多感兴趣的商品,本来只打算买一件连衣裙,后来发现有同款的配饰,也一起购买了。

SHOPLINE这次上线的商品推荐功能在国内同类SaaS建站系统中属于领先技术,除了SHOPLINE,其它国内独立站建站SaaS平台均无该功能。目前已经有不少商家在使用智能推荐后,店铺的GMV得到了明显提升。

3C行业案例:智能推荐GMV占比22.81%

服装行业案例:智能推荐订单占比25%

日用杂货案例:使用智能推荐后GMV提升46%

家居行业案例:使用智能推荐后GMV提升24%

SHOPLINE商品推荐功能分为智能推荐和自定义推荐。

01 智能推荐

智能推荐能够借助自有的分析系统,通过分析用户的浏览行为(例如页面停留时间、商品浏览记录)和类似画像用户的网站行为(例如商品加购、下单),结合店铺商品特点、销量和趋势等数据,将不同的商品推荐到不同的用户面前。这样不仅能够给用户带来更好的购物体验,也能帮助商家提高店铺转化率和客单价,节省调整商品的时间成本。

智能推荐具体应用在哪些场景呢?我们一起来看看。

▶ 推荐热门商品

智能推荐能够根据平台电商、社交平台中的商品数据表现,自动筛选出同类热门商品进行推荐;

举个例子,最近衣服品类中的连衣裙关注度高,那么该类商品将会被优先推荐到消费者面前,喜欢追求潮流、有从众心理的消费者将更容易被推荐购买。

▶ 基于用户行为的推荐

消费者浏览网站的耐心有限,如果不能快速发现自己感兴趣的东西,会很快地流失,导致店铺转化率低。智能推荐系统可以通过分析相似用户的行为(例如点击、加购物车行为等)“猜测”用户喜好,推荐对应的商品,还可以通过用户在网站的浏览数据建立推荐模型(计划12月上线)。

举个例子,A用户在网站浏览一件万圣节COSPLAY服装,那么他将在“相关推荐”一栏中看到和万圣节紧密联系的南瓜灯,或者其它道具。在“猜你喜欢”一栏中看到其它风格的COSPLAY服装——这也许是另一位和她喜好类似的用户B购买过的商品。

接下来,SHOPLINE还将逐步优化智能推荐的算法逻辑、底层数据,实现更多场景(比如购物车相关商品推荐、历史浏览相关商品推荐)的应用,通过精准营销帮助商家实现店铺高转化率。

02 自定义推荐

除了智能推荐,商品推荐插件还支持商家使用自定义推荐。在自定义推荐界面,商家可以根据自己的需求来配置字体和展示行数、详情页和列表页。有了自定义推荐,商家能更好地把控节点营销,根据运营节奏来推荐适合的商品。

举个例子,在万圣节前两周,你想让万圣节相关的服装得到更多的曝光量,那么你可以使用自定义推荐,把选好的商品放上去,并配置相关推荐语,比如“万圣节特惠"。这样那些有节日仪式感的客户,将很容易被推荐购买。

总之,新上线的商品推荐插件非常实用,使用该插件后,运营的工作效率提高了,消费者的购物体验提升了,店铺的GMV自然也提高了。如果你还在愁如何提升店铺转化率?那就快来试试智能推荐功能吧!